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nlp - BERT 的无监督微调仅用于嵌入？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 02:36:52

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我想针对未标记数据的特定域微调 BERT，并让输出层检查它们之间的相似性。我该怎么做？我是否需要先微调分类器任务(或问题答案等)并获得嵌入？或者我可以只使用预先训练好的 Bert 模型而无需执行任务并使用我自己的数据进行微调？

最佳答案

无需对分类进行微调，尤其是在您没有任何监督分类数据集的情况下。

您应该以与最初训练时相同的无监督方式继续训练 BERT，即使用掩码语言模型目标和下一句预测继续“预训练”。 Hugginface 的实现包含类 BertForPretraining 为了这。

关于nlp - BERT 的无监督微调仅用于嵌入？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61368630/

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