pandas - 如何在数据框中创建新列并将它们全部分配为 0？

Question

我使用此语法来预分配列并将 0 分配给所有列:

data['Base'] = 0
data['Base_Chg'] = 0
data['Base_5D_Chg'] = 0
data['Year_Low'] = 0
data['Year_High'] = 0
data['Market_Cap'] = 0
data['PE_Ratio'] = 0
data['SMA_50'] = 0
data['SMA_100'] = 0
data['SMA_200'] = 0
data['RSI'] = 0
data['ADX'] = 0
data['ATR'] = 0
data['STDEV'] = 0

有没有什么方法可以用更少的代码行来做同样的事情？

在 python 中使用 pandas。

谢谢!

Answer 1

您可以将关键字参数与 OrderedDict 一起使用。

import collections as co

od = co.OrderedDict({'Base':0,'Base_Chg':0,'Base_5D_Chg':0})

data.assign(**od)

结果:

In [18]: data.assign(**od)
Out[18]: 
   a  Base  Base_Chg  Base_5D_Chg
0  1     0         0            0
1  2     0         0            0
2  3     0         0            0