Python pandas - 访问其他列的 lambda 函数

Question

我在 Pandas 中有以下表格/数据框)

+-------------------------------+---------------+
|             Col_1             |     Col_2     |
+-------------------------------+---------------+
| ['Apple', 'Coffee', 'Banana'] | [Food]        |
| ['Apple']                     | [Drink]       |
| []                            | [Clothes]     |
| []                            | [Food]        |
| ['Apple', 'Orange']           | [Food]        |
| ['Apple', 'Orange']           | [Stuff, Food] |
+-------------------------------+---------------+

我想要一种方法来复制 Col_2(同一行)中的值 当且仅当 len(x) == 0 在 Col_1 中。

因此期望的结果是:

+-------------------------------+---------------+
|             Col_1             |     Col_2     |
+-------------------------------+---------------+
| ['Apple', 'Coffee', 'Banana'] | [Food]        |
| ['Apple']                     | [Drink]       |
| [Clothes]                     | [Clothes]     |
| [Food]                        | [Food]        |
| ['Apple', 'Orange']           | [Food]        |
| ['Apple', 'Orange']           | [Stuff, Food] |
+-------------------------------+---------------+

Answer 1

看起来像一个简单的loc赋值

m = df['Col_1'].str.len().eq(0)
df.loc[m, 'Col_1'] = df.loc[m, 'Col_2']

即使没有 rhs loc 也应该可以工作，因为 pandas 在分配 pd.Series 时默认会进行索引匹配。

df.loc[m, 'Col_1'] = df['Col_2']