python - Pandas:修改多个数据帧(在循环中)

Question

我有多个数据框，我想为它们执行相同的功能。因此我需要迭代我的框架。

# read text files 
df1 = pd.read_csv("df1.txt", sep="\t", error_bad_lines=False, index_col =None)
df2 = pd.read_csv("df2.txt", sep="\t", error_bad_lines=False, index_col =None)
df3 = pd.read_csv("df3.txt", sep="\t", error_bad_lines=False, index_col =None)

我使用了以下代码，但是，它不起作用(这意味着所有数据帧仍然相同，并且更改不会影响它们):

for df in [df1 , df2 , df3]:
    df = df[df["Time"]>= 600.0].reset_index(drop=True)
    df.head()

我如何迭代它们？以及如何覆盖数据帧？

Answer 1

问题是您不是在原地更改数据框，而是创建新的数据框。这是一段可以就地更改内容的代码。我没有你的数据，所以为了这个例子我创建了假数据:

df1 = pd.DataFrame(range(10))
df2 = pd.DataFrame(range(20))
df3 = pd.DataFrame(range(30))
df_list = [df1, df2, df3]

for df in df_list: 
    # use whatever condition you need in the following line
    # for example, df.drop(df[df["Time"] < 600].index, inplace=True)
    # in your case. 
    df.drop(df[df[0] % 2 == 0].index, inplace=True)
    df.reset_index(inplace = True)

print(df2) # for example

df2 的结果是:

   index   0
0      1   1
1      3   3
2      5   5
3      7   7
4      9   9
5     11  11
6     13  13
7     15  15
8     17  17
9     19  19