python - 数据透视表中的重复值

Question

我有两个数据帧 df1 和 df2。一个是客户债务，另一个是客户付款和日期。

我想创建一个新的数据框，其中包含在付款月份支付的债务百分比，直到 01-2017。

问题是一些客户在同一个月内支付了两次费用，因此存在重复值，并且数据透视表无法以这种方式运行，它显示:ValueError:索引包含重复条目，无法 reshape

我该如何解决这个问题？

感谢您的宝贵时间!

import pandas as pd 

d1 = {'client number': ['2', '2','3','6','7','7','8','8','8','8','8','8','8','8'],
     'month': [1, 2, 3,1,10,12,3,5,8,1,1,4,5,8],
    'year':[2013,2013,2013,2019,2013,2013,2013,2013,2013,2014,2014,2015,2016,2017],
    'payment' :[100,100,200,10000,200,100,300,500,200,100,200,200,500,50]}

df1 = pd.DataFrame(data=d1).set_index('client number')

d2 = {'client number': ['2','3','6','7','8'],
     'debt': [200, 600,10000,300,3000]}

df2 = pd.DataFrame(data=d2)


df2 = df2.set_index('client number')

df1['pct'] = df1['payment'].div(df1.index.map(df2['debt'])).round(2)
df1['date'] = df1['year'].astype(str) + '-' + df1['month'].astype(str).str.zfill(2)
df3 = df2.join(df1.pivot(columns='date', values='pct').fillna(0)).reset_index()

Answer 1

使用，DataFrame.pivot_table使用 agg_func='sum'，因为每月支付的债务的分数可以加在一起:

df3 = (
    df2.join(
        df1.pivot_table(index=df1.index, columns='date', values='pct', aggfunc='sum').fillna(0))
    .reset_index()
)

结果:

# print(df3)

  client number   debt  2013-01  2013-02  2013-03  2013-05  2013-08  2013-10  2013-12  2014-01  2015-04  2016-05  2017-08  2019-01
0             2    200      0.5      0.5     0.00     0.00     0.00     0.00     0.00      0.0     0.00     0.00     0.00      0.0
1             3    600      0.0      0.0     0.33     0.00     0.00     0.00     0.00      0.0     0.00     0.00     0.00      0.0
2             6  10000      0.0      0.0     0.00     0.00     0.00     0.00     0.00      0.0     0.00     0.00     0.00      1.0
3             7    300      0.0      0.0     0.00     0.00     0.00     0.67     0.33      0.0     0.00     0.00     0.00      0.0
4             8   3000      0.0      0.0     0.10     0.17     0.07     0.00     0.00      0.1     0.07     0.17     0.02      0.0