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实现应该是这样的，但是它引发了一个错误:
from sklearn.linear_model import RANSACRegressor
ransac_regressor = RANSACRegressor(fit_intercept=False)
最佳答案
RANSAC 是其他线性回归器的包装器，使用随机采样一致性来实现它们，因此您可以简单地将 base_estimator 设置为 fit_intercept=False:
from sklearn.linear_model import RANSACRegressor, LinearRegression
ransac_lm = RANSACRegressor(base_estimator=LinearRegression(fit_intercept=False))
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