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想深入了解如何优化 Python 脚本的速度。
挑战:“哪些正整数等于其数字和的 23 倍”>> 这是我的功能代码:
def sum_of_digits(number):
sum = 0;
for c in number:
sum += ord(c) - 48;
return sum;
upper_limit = 10000000000;
count = 0;
for i in range(1, upper_limit, 1):
if(23 * sum_of_digits(str(i)) == i):
print(i);
count += 1;
正确地吐出 207 作为答案 (2+0+7 = 9. 9 x 23 = 207)。
问题是执行时间缩放为 (n)。
虽然我可以预先计算 sum_of_digits
- 这不会节省时间,我正在寻找 Python 方法来加快执行速度。
我知道我可以深入研究数论并将其“数学化”——但我对我可以从 Python 中榨取什么很感兴趣。
最后,我知道其他语言可能会更快,但我是一名高中物理老师,在暑期类(class)中使用它作为 STEM 示例。
最佳答案
首先,这是 Python,因此您不需要将 ;
放在语句的末尾。由于您正在寻找 23
的倍数的数字,因此如果您遍历 23
的倍数的数字,您可以获得一些性能:
for i in range(0, upper_limit, 23):
# 'i' will take values 0, 23, 46, ...
如果您处理 int
,您的 sum_of_digits
函数会执行得更好。取自here :
def sum_digits(n):
r = 0
while n:
r, n = r + n % 10, n // 10
return r
所以最终的代码将是:
upper_limit = 10000000000
count = 0
for i in range(0, upper_limit, 23):
if (23 * sum_digits(i) == i):
print(i)
count += 1
print(count)
但是,这仍将在 O(n*m)
中执行,因为您有嵌套循环。
我们可以做一些数学运算并打破循环,而不是试图盲目地找到这样的数字。
For 1 digit numbers 23 * sum_digits(i) would be 23 * 9 = 207 at maximum.For 2 digit numbers 23 * sum_digits(i) would be 23 * 18 = 414 at maximum.For 3 digit numbers 23 * sum_digits(i) would be 23 * 27 = 621 at maximum.For 4 digit numbers 23 * sum_digits(i) would be 23 * 36 = 828 at maximum.For 5 digit numbers 23 * sum_digits(i) would be 23 * 45 = 1035 at maximum....
You can see the pattern here. We actually don't need to search for the numbers which have 4 digits or more. Because all the 4 digit numbers are greater than 828 and all the 5 digit numbers are greater than 1035 etc.So here is a better solution which breaks when we are sure that all the remaining numbers won't be valid.
def sum_digits(n):
r = 0
while n:
r, n = r + n % 10, n // 10
return r
upper_limit = 10000000000
count = 0
for i in range(0, upper_limit, 23):
number_length = len(str(i))
if number_length * 9 * 23 < i:
break
if 23 * sum_digits(i) == i:
print(i)
count += 1
print(count)
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