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我正在尝试解决欧拉问题 78,它基本上要求 partition function 所在的第一个数字p(n) 可以被 1000000 整除。
我使用基于五边形数的欧拉递归公式(在 pents
中计算,连同正确的符号)。这是我的代码:
ps = 1 : map p [1..] where
p n = sum $ map getP $ takeWhile ((<= n).fst) pents where
getP (pent,sign) = sign * (ps !! (n-pent))
pents = zip (map (\n -> (3*n-1)*n `div` 2) $ [1..] >>= (\x -> [x,-x]))
(cycle [1,1,-1,-1])
ps
似乎产生了正确的结果,它太慢了。有没有办法加快计算速度,还是我需要一种完全不同的方法?
最佳答案
xs !! n
具有线性复杂度。您应该尝试使用对数或常量访问数据结构。
编辑:这是我通过复制 a similar one by augustss 提出的快速实现:
psOpt x = psArr x
where psCall 0 = 1
psCall n = sum $ map getP $ takeWhile ((<= n).fst) pents where
getP (pent,sign) = sign * (psArr (n-pent))
psArr n = if n > ncache then psCall n else psCache ! n
psCache = listArray (0,ncache) $ map psCall [0..ncache]
-O2
正如 Chris Kuklewicz 所建议的那样,此解决方案比您的
n=5000
快八倍.结合 Hammar 对 10^6 求和的见解,我得到了一个足够快的解决方案(在我的机器上大约 10 秒内找到希望正确的答案):
import Data.List (find)
import Data.Array
ps = 1 : map p [1..] where
p n = sum $ map getP $ takeWhile ((<= n).fst) pents where
getP (pent,sign) = sign * (ps !! (n-pent))
summod li = foldl (\a b -> (a + b) `mod` 10^6) 0 li
ps' = 1 : map p [1..] where
p n = summod $ map getP $ takeWhile ((<= n).fst) pents where
getP (pent,sign) = sign * (ps !! (n-pent))
ncache = 1000000
psCall 0 = 1
psCall n = summod $ map getP $ takeWhile ((<= n).fst) pents
where getP (pent,sign) = sign * (psArr (n-pent))
psArr n = if n > ncache then psCall n else psCache ! n
psCache = listArray (0,ncache) $ map psCall [0..ncache]
pents = zip (map (\n -> ((3*n-1)*n `div` 2) `mod` 10^6) $ [1..] >>= (\x -> [x,-x]))
(cycle [1,1,-1,-1])
psArr
而不是
psOpt
;这可以确保对
psArr
的不同调用将重用相同的内存数组。这在你编写
find ((== 0) . ...)
时很有用......好吧,我认为最好不要发布完整的解决方案。)
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