python - python中列表的深拷贝

Question

CODE IN PYCHARM

[1]: /image/aBP1r.png

我尝试制作列表 l 的深拷贝，但似乎切片方法不起作用？我不希望 x 中的更改反射(reflect)在 l 中。那么我应该如何进行深拷贝，我的代码有什么问题呢？

这是我的代码-

def processed(matrix,r,i):
    matrix[r].append(i)
    return matrix

l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x=l[:]
print(processed(x,0,10))
print(l)

输出-

[[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Answer 1

您的代码确实成功地创建了浅拷贝。这可以通过检查两个外部列表的 ID 并注意它们的不同来看出。

>>> id(l)
140505607684808

>>> id(x)
140505607684680

或者简单地使用 is 进行比较:

>>> x is l
False

但是因为是浅拷贝而不是深拷贝，所以列表中对应的元素彼此是同一个对象:

>>> x[0] is l[0]
True

这为您提供了在附加子列表时观察到的行为。

如果实际上您想要的是深拷贝，那么您可以使用 copy.deepcopy。在这种情况下，子列表也是新对象，可以在不影响原始对象的情况下追加。

>>> from copy import deepcopy

>>> l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> xdeep = deepcopy(l)

>>> xdeep == l
True

>>> xdeep is l
False     <==== A shallow copy does the same here

>>> xdeep[0] is l[0]
False     <==== But THIS is different from with a shallow copy

>>> xdeep[0].append(10)

>>> print(l)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> print(xdeep)
[[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

如果你想在你的函数中应用这个，你可以这样做:

from copy import deepcopy

def processed(matrix,r,i):
    new_matrix = deepcopy(matrix)
    new_matrix[r].append(i)
    return new_matrix

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x = processed(l,0,10)
print(x)
print(l)

如果事实上你知道矩阵总是正好 2 深，那么你可以比使用 deepcopy 更有效地做到这一点，并且不需要 import:

def processed(matrix,r,i):
    new_matrix = [sublist[:] for sublist in matrix]
    new_matrix[r].append(i)
    return new_matrix

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x = processed(l,0,10)
print(x)
print(l)