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在范畴论中,是filter
操作被认为是态射?如果是,它是什么态射?示例(在 Scala 中)
val myNums: Seq[Int] = Seq(-1, 3, -4, 2)
myNums.filter(_ > 0)
// Seq[Int] = List(3, 2) // result = subset, same type
myNums.filter(_ > -99)
// Seq[Int] = List(-1, 3, -4, 2) // result = identical than original
myNums.filter(_ > 99)
// Seq[Int] = List() // result = empty, same type
最佳答案
看待这个问题的一种有趣方式是不选择 filter
。作为一个原始概念。有一个名为 Filterable
的 Haskell 类型类。其中is aptly described as :
Like
Functor
, but it [includes]Maybe
effects.Formally, the class
Filterable
represents a functor from Kleisli Maybe to Hask.
Kleisli Maybe
到
Hask 的仿函数的态射映射被
mapMaybe
捕获。类的方法,确实是同名
Data.Maybe
的泛化功能:
mapMaybe :: Filterable f => (a -> Maybe b) -> f a -> f b
类定律只是适当的仿函数定律(注意
Just
和
(<=<)
分别是
Kleisli Maybe 中的恒等式和组合):
mapMaybe Just = id
mapMaybe (g <=< f) = mapMaybe g . mapMaybe f
类也可以用
catMaybes
表示...
catMaybes :: Filterable f => f (Maybe a) -> f a
...可与
mapMaybe
相互定义(参见
sequenceA
和
traverse
之间的类似关系)...
catMaybes = mapMaybe id
mapMaybe g = catMaybes . fmap g
... 并且相当于
之间的自然转换。哈斯克内仿函数
Compose f Maybe
和
f
.
filter
不出所料,它也是
Filterable
的一种方法,其默认定义为:
filter :: Filterable f => (a -> Bool) -> f a -> f a
filter p = mapMaybe $ \a -> if p a then Just a else Nothing
或者,使用
another cute combinator 进行拼写:
filter p = mapMaybe (ensure p)
这间接地给出了
filter
在这个特定的分类概念中占有一席之地。
关于scala - 范畴论中的 `filter`是什么态射?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50595338/
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