python - 在 Keras 的 tokenizer 类中使用 num

python - 在 Keras 的 tokenizer 类中使用 num_words

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 02:32:08

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<分区>

想了解，之间的区别，

from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer

sentences = [
    'i love my dog',
    'I, love my cat',
    'You love my dog!'
]

tokenizer = Tokenizer(num_words = 1)
tokenizer.fit_on_texts(sentences)
word_index = tokenizer.word_index
print(word_index)

O/P - {'love': 1, 'my': 2, 'i': 3, 'dog': 4, 'cat': 5, 'you': 6}

对比

from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer

sentences = [
    'i love my dog',
    'I, love my cat',
    'You love my dog!'
]

tokenizer = Tokenizer(num_words = 100)
tokenizer.fit_on_texts(sentences)
word_index = tokenizer.word_index
print(word_index)

O/P - {'love': 1, 'my': 2, 'i': 3, 'dog': 4, 'cat': 5, 'you': 6}

如果分词器动态索引所有唯一的单词，num_words 有什么用？

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