r - 如何按行拆分数据框，然后处理 block ？

Question

我有一个包含多列的数据框，其中一个是称为“站点”的因素。如何将数据框拆分为每行具有唯一值“站点”的块，然后使用函数处理每个块？数据如下所示:

site year peak
ALBEN 5 101529.6
ALBEN 10 117483.4
ALBEN 20 132960.9
ALBEN 50 153251.2
ALBEN 100 168647.8
ALBEN 200 184153.6
ALBEN 500 204866.5
ALDER 5 6561.3
ALDER 10 7897.1
ALDER 20 9208.1
ALDER 50 10949.3
ALDER 100 12287.6
ALDER 200 13650.2
ALDER 500 15493.6
AMERI 5 43656.5
AMERI 10 51475.3
AMERI 20 58854.4
AMERI 50 68233.3
AMERI 100 75135.9
AMERI 200 81908.3

我想创建一个 year 的情节对比 peak对于每个站点。

Answer 1

另一种选择是使用 ddply来自 ggplot2 的函数图书馆。但是您提到您最想绘制峰值与年份的关系图，因此您也可以使用 qplot :

A <- read.table("example.txt",header=TRUE)
library(ggplot2)
qplot(peak,year,data=A,colour=site,geom="line",group=site)
ggsave("peak-year-comparison.png")

另一方面，我确实喜欢 David Smith 的解决方案，它允许在多个处理器上运行该功能的应用。