- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试计算二元相关性的 NDCG 分数:
from sklearn.metrics import ndcg_score
y_true = [0, 1, 0]
y_pred = [0, 1, 0]
ndcg_score(y_true, y_pred)
并得到:
ValueError: Only ('multilabel-indicator', 'continuous-multioutput',
'multiclass-multioutput') formats are supported. Got binary instead
有没有办法使这项工作?
最佳答案
请尝试:
from sklearn.metrics import ndcg_score
y_true = [[0, 1, 0]]
y_pred = [[0, 1, 0]]
ndcg_score(y_true, y_pred)
1.0
注意
docs 中的预期形状:
y_true: ndarray, shape (n_samples, n_labels)
y_score: ndarray, shape (n_samples, n_labels)
关于python - 如何使用sklearn计算具有二进制相关性的NDCG?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64303839/
基于排名的推荐系统使用 NDCG 来评估推荐的准确性。但是,有时会使用准确率和召回率来评估 top-n 推荐。是不是NDCG高,准确率就高?但是我运行了一个ListRankMF算法,在movelens
我无法理解 sklearn nDcg 的输入格式:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/modules/generated/sklearn.metrics.ndc
我目前正在 XGBoost/lightGBM 之间运行测试,看看它们对项目进行排名的能力。我正在重现此处提供的基准:https://github.com/guolinke/boosting_tree_
I have 20 different labels and they are [0, 1, 2, ..., 20]. Let's say that I have 5 samples and t
我正在使用 python 解决排序学习问题,我正在使用以下 DCG 和 NDCG 代码(来自 http://nbviewer.ipython.org/github/ogrisel/notebooks/
您可能知道,NDCG 是一个很好的排名指标。我正在尝试使用它来获得以下两个列表的性能值: list1-->{2, 5, 6, 8, 3}-->这是排名列表 list2--> {2, 6, 5, 8,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!