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我正在尝试创建一个“顺序”堆叠条形图,每个堆叠由一个变量着色并由另一个变量排序,请在下面找到我的示例:
library(ggplot2)
library(dplyr)
data(iris)
chart.df.st00 <- iris %>%
as_tibble %>%
mutate(`Sepal.Length`=round(`Sepal.Length`)) %>%
count(Species,`Sepal.Length`) %>%
mutate(`Sepal.Length`=as.character(`Sepal.Length`)) %>%
group_by(Species) %>%
mutate(percent=n/sum(n)*100) %>%
arrange(desc(n)) %>%
mutate(rank=1:n()) %>%
ungroup %>%
mutate(rank=paste(Species,rank,sep='-'))
chart.df.st01 <- chart.df.st00 %>%
left_join(chart.df.st00 %>%
distinct(`Sepal.Length`) %>%
mutate(color=colorRampPalette(
RColorBrewer::brewer.pal(length(unique(chart.df.st00$`Sepal.Length`)),'Set1'))(length(unique(chart.df.st00$`Sepal.Length`)))))
chart.color1.st00 <- chart.df.st01 %>%
distinct(rank,color) %>%
arrange(rank)
chart.color1.st01 <- chart.color1.st00$color
names(chart.color1.st01) <- chart.color1.st00$rank
chart1 <- ggplot(data=chart.df.st01,
aes(x=1,y=percent)) +
geom_bar(aes(fill=rank),stat='identity') +
scale_fill_manual(values=chart.color1.st01) +
facet_wrap(.~Species,ncol = 1) +
scale_y_reverse(breaks=c(0,25,50,75,100),labels=c(100,75,50,25,0)) +
coord_flip()
chart.color2.st00 <- chart.df.st01 %>%
distinct(color,Sepal.Length) %>%
arrange(Sepal.Length)
chart.color2.st01 <- chart.color2.st00$color
names(chart.color2.st01) <- chart.color2.st00$`Sepal.Length`
chart2 <- ggplot(data=chart.df,
aes(x=1,y=percent)) +
geom_bar(aes(fill=`Sepal.Length`),stat='identity') +
scale_fill_manual(values=chart.color2.st01) +
facet_wrap(.~Species,ncol = 1) +
coord_flip()
在我的示例中,每个堆栈由 Sepal.Length
填充,并按 rank
排序,chart1 具有我想要的堆栈的顺序,但没有图例,而图表 2 有我想要的图例,但没有堆栈的顺序。
有没有办法让单个图表具有图表 1 的堆叠条和图表 2 的图例?
谢谢!
最佳答案
使用第二张图表的代码,这可以通过在 group
aes 上额外映射 rank
来实现:
library(ggplot2)
library(dplyr)
data(iris)
chart.df.st00 <- iris %>%
as_tibble %>%
mutate(`Sepal.Length`=round(`Sepal.Length`)) %>%
count(Species,`Sepal.Length`) %>%
mutate(`Sepal.Length`=as.character(`Sepal.Length`)) %>%
group_by(Species) %>%
mutate(percent=n/sum(n)*100) %>%
arrange(desc(n)) %>%
mutate(rank=1:n()) %>%
ungroup %>%
mutate(rank=paste(Species,rank,sep='-'))
chart.df.st01 <- chart.df.st00 %>%
left_join(chart.df.st00 %>%
distinct(`Sepal.Length`) %>%
mutate(color=colorRampPalette(
RColorBrewer::brewer.pal(length(unique(chart.df.st00$`Sepal.Length`)),'Set1'))(length(unique(chart.df.st00$`Sepal.Length`)))))
#> Joining, by = "Sepal.Length"
chart.color2.st00 <- chart.df.st01 %>%
distinct(color,Sepal.Length) %>%
arrange(Sepal.Length)
chart.color2.st01 <- chart.color2.st00$color
names(chart.color2.st01) <- chart.color2.st00$`Sepal.Length`
ggplot(data=chart.df.st01,
aes(x=1,y=percent)) +
geom_bar(aes(fill=`Sepal.Length`, group = rank), stat='identity') +
scale_fill_manual(values = chart.color2.st01) +
facet_wrap(.~Species,ncol = 1) +
scale_y_reverse(breaks=c(0,25,50,75,100),labels=c(100,75,50,25,0)) +
coord_flip()
关于r - 带有由单独变量排序的堆积条形图的 ggplot,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64369664/
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