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在下面的例子中,为什么 A 不等于 B ?问题与 Date 列有关,因为 AA=BB,但我不明白为什么...
library(lubridate)
MM=data.frame(ID=1:3,Date=ymd(c("2019-11-07","2019-11-07","2019-11-13")),X=c(-1,1,1),Y=c(1,-1,-1))
A=apply(MM,2,function(x) sum(x>0))
B=colSums(MM>0)
A
# ID Date X Y
# 3 3 0 0
B
# ID Date X Y
# 3 3 2 1
AA=apply(MM[,-2],2,function(x) sum(x>0))
BB=colSums(MM[,-2]>0)
AA
# ID X Y
# 3 2 1
BB
# ID X Y
# 3 2 1
R 版本 4.0.3 (2020-10-10)
最佳答案
因为apply
,在将函数应用于每一列之前,首先将data.frame转换为矩阵。
因此:
> as.matrix(MM)
ID Date X Y
[1,] "1" "2019-11-07" "-1" " 1"
[2,] "2" "2019-11-07" " 1" "-1"
[3,] "3" "2019-11-13" " 1" "-1"
一切都转换为字符。
具体可以看出:
> " 1" > 0
[1] FALSE
> "1" > 0
[1] TRUE
这是因为 0 被转换为 char。
“0”按字母顺序排在“1”之前,因为字符 0 与空白而不是字符“1”进行比较。
字符串的顺序是通过一个字符一个字符地逐个比较来决定的。(这与 "10"> "9"
为 FALSE
的原因相同,因为 1
按字母顺序在 9
之前).
> sort(c("0", " 1"))
[1] " 1" "0"
> sort(c("0", "1"))
[1] "0" "1"
因此:
> as.matrix(MM)>0
ID Date X Y
[1,] TRUE TRUE FALSE FALSE
[2,] TRUE TRUE FALSE FALSE
[3,] TRUE TRUE FALSE FALSE
colSums
不会那样做。
如果这样做,您可以获得与使用 colSums
相同的结果:
> apply(MM>0, 2, sum)
ID Date X Y
3 3 2 1
关于r - 当数据框包含日期格式时,为什么按列应用求和并且 colSums 不同?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64445773/
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