python - 从 pandas dropna 中排除特定列

Question

我有一个数据框，我想在其中删除除特定列(在本例中为“V1”)以外的所有值 NA

df=

 V1   V2   V3   V4  
  A    10   20   NA   
  B    NA   NA   NA   
  C     5   20   3     
  D    15   20   4    
  E    NA   10   5

输出=

 V1   V2   V3   V4  
  A    10   20   NA      
  C     5   20   3     
  D    15   20   4    
  E    NA   10   5

任何人都可以建议我如何继续我试过

df.dropna(how='all')

但由于第一列无法删除

Answer 1

使用dropna使用 subset 参数:

df.dropna(subset=df.columns.difference(['V1']), how='all')

  V1    V2    V3   V4
0  A  10.0  20.0  NaN
2  C   5.0  20.0  3.0
3  D  15.0  20.0  4.0
4  E   NaN  10.0  5.0

---

另一种选择(如果 V1 值是唯一的)将首先将 V1 设置为索引，然后您的 dropna 调用会简化:

df.set_index('V1').dropna(how='all')


      V2    V3   V4
V1                 
A   10.0  20.0  NaN
C    5.0  20.0  3.0
D   15.0  20.0  4.0
E    NaN  10.0  5.0

如果 V1 的值是唯一的，并且它是数据集中唯一的非数字列，这更有意义。