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我正在评估 Amazon SWF 作为构建分布式工作流系统的选项。主要语言将是 Java,因此 Flow 框架是一个显而易见的选择。只有一件事让我感到困惑,在我推荐它作为我们架构中的关键组件之前,我会得到一些其他的意见:
这些示例都是关于在确定的、相对较短的时间(即几分钟后)后产生结果的任务。在我们现实生活中的业务工作流程中,事情看起来有所不同,这里我们的任务可能需要数周才能完成。我已经检查了计算器,工作流程持续 30 天左右不会导致成本爆炸,所以他们似乎已经考虑到了这种可能性。
有人在这样的场景中使用过 SWF 并且可以分享任何经验吗?是否有任何建议,最佳实践如何设计这样的工作流程? Flow在这里是正确的选择吗?
在我看来,Activity 实现最终有望同步返回一个值,但是,对于长时间运行的事务,我们宁愿使用消息异步发回工作人员结果。
任何有用的反馈表示赞赏。
最佳答案
来自 Amazon Simple Workflow Service一个事件执行的观点是一对 API 调用:PollForActivityTask
和 RespondActivityTaskCompleted
共享一个任务 token 。这些调用不需要来自同一个线程、进程甚至主机。
默认 AWS Flow Framework同步执行一个事件。使用@ManualActivityCompletion
注释以指示在事件方法返回时事件未完成。此类事件应使用提供的 ManualActivityCompletionClient
明确完成(或失败)。 .
以下是取自 AWS Flow Framework Developer Guide 的示例:
@ManualActivityCompletion
public String getName() {
ActivityExecutionContext executionContext = contextProvider.getActivityExecutionContext();
String taskToken = executionContext.getTaskToken();
sendEmail("abc@xyz.com",
"Please provide a name for the greeting message and close task with token: " + taskToken);
return "This will not be returned to the caller";
}
public class CompleteActivityTask {
public void completeGetNameActivity(String taskToken) {
AmazonSimpleWorkflow swfClient = new AmazonSimpleWorkflowClient(…); //pass in user credentials
ManualActivityCompletionClientFactory manualCompletionClientFactory = new ManualActivityCompletionClientFactoryImpl(swfClient);
ManualActivityCompletionClient manualCompletionClient
= manualCompletionClientFactory.getClient(taskToken);
String result = "Hello World!";
manualCompletionClient.complete(result);
}
public void failGetNameActivity(String taskToken, Throwable failure) {
AmazonSimpleWorkflow swfClient
= new AmazonSimpleWorkflowClient(…); //pass in user credentials
ManualActivityCompletionClientFactory manualCompletionClientFactory
= new ManualActivityCompletionClientFactoryImpl(swfClient);
ManualActivityCompletionClient manualCompletionClient
= manualCompletionClientFactory.getClient(taskToken);
manualCompletionClient.fail(failure);
}
}
@ManualActivityCompletion
实现事件是一个实现细节。工作流代码通过相同的接口(interface)调用它,并且与同步实现的任何事件没有区别。
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