Python:取两个数据框的最大值来创建第三个数据框

Question

问题

df1 = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1], 
                   "B":[5, 2, 54, 3, 2] }) 

df2 = pd.DataFrame({"A":[20, 16, 7, 3, 8], 
                   "B":[14, 3, 17, 2, 6]})

给定两个数据帧，df1 和 df2，我想创建第三个数据帧，df3，它包含两个数据帧的最大值.

df3 =pd.DataFrame({"A":[20, 16, 7, 44, 8], 
                   "B":[14, 3, 54, 3, 6]}) 

尝试

我用 df1 和 df2 中 A 的两列创建了两个临时数据帧到一个 numpy 数组中，然后找到每个最大值。对 B 重复相同的过程。然后我将 A 和 B 的两个数组组合起来得到 df3。然而，我觉得这并不优雅，我想要一种更有效的方法来完成这项任务。

谢谢@beny @Romero_91 @cameron-riddell ...您的解决方案比我的解决方案更优雅、更简单!我知道我错过了什么!!

Answer 1

让我们做

out = df2.mask(df1>df2,df1)
Out[141]: 
    A   B
0  20  14
1  16   3
2   7  54
3  44   3
4   8   6