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我有一个这样的数据框:
Location Action
House1 Quote
House2 Offer
House3 Quote
House2 Quote
House2 Quote
House3 Offer
我想添加两列，一列显示任何给定房屋的报价数量，一列显示任何给定房屋的报价数量。
我已尝试使用 groupby 和转换的一些选项，但无法弄清楚如何在我想要计数的“操作”列中指定条件。
理想情况下输出是这样的:
Location Action Quotes Offers
House1 Quote 1 0
House2 Offer 2 1
House3 Quote 1 1
House2 Quote 2 1
House2 Quote 2 1
House3 Offer 1 1
最佳答案
你可以做一个pd.crosstab和 merge回到位置:
df.merge(pd.crosstab(df['Location'],df['Action']), on='Location')
Location Action Offer Quote
0 House1 Quote 0 1
1 House2 Offer 1 2
2 House2 Quote 1 2
3 House2 Quote 1 2
4 House3 Quote 1 1
5 House3 Offer 1 1
关于python - 根据多个标准 Pandas 在数据框中生成计数列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66568876/
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看XXX数据如下: lala XXX = EL String [XXX] | TXT String | MMS String 为此，XXX数据yppz是由 lala
我是一名优秀的程序员,十分优秀！