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注意:我更喜欢c语言的算法或代码,提前谢谢。
假设我有一个 5x5 二维数组。
00, 00, 01, 01, 00
01, 00, 01, 01, 00
01, 00, 00, 01, 01
01, 01, 00, 00, 00
01, 00, 00, 01, 01
分组标准:-数组中所有从上、下、左、右或对角线相连的1(01)属于同一组。
现在,我想在不递归的情况下将所有 1 (01) 组合在一起,使我的数组看起来像这样:-
00, 00, 02, 02, 00
01, 00, 02, 02, 00
01, 00, 00, 02, 02
01, 01, 00, 00, 00
01, 00, 00, 03, 03
最后我输出了有多少组。在这里,我输出 3。
假设我从一个索引位置找到连接,假设我在 i=1 和 j=0。现在使用嵌套循环,我可以从我所在的位置找到所有连接。
for(int i=-1; i<2; i++){
for(int j=-1; j<2; j++){
}}
但是我如何从连接中找到连接呢?假设我从 i=1、j=0 找到所有连接。如果我在 i=1,j=1 处找到了 1 那么我该如何继续我的搜索呢?这里递归似乎很容易,但是如果没有递归我应该怎么做呢?
这是我目前所拥有的。我没有时间限制,所以我这样做很愚蠢。
void printImgArray(int array[L][L])
{
printf("------ Image Contents -------\n");
int i, j;
for (i=0; i<L; i++)
{
for (j=0; j<L; j++)
printf("%02d, ",array[i][j]);
printf("\n");
}
printf("-----------------------------\n");
}
int checkIndex(int i, int j){
return i >= 0 && j>=0 && i< L && j< L;
}
int colorNonRecursively(int image[L][L]) {
int copyArray[L][L] = {0};
int i, j, new_i, new_j;
int counter = 1;
for(i=0; i<L; i++){
for(j=0; j<L; j++){
for(new_i=-1; new_i<2; new_i++){
for(new_j=-1; new_j<2; new_j++){
if(copyArray[i][j] != 1 && image[i][j] != 0){
copyArray[i][j] = 1;
image[i][j] = counter;
if(checkIndex(i+new_i, j+new_j)){
if(copyArray[i+new_i][j+new_j] != 1 &&
image[i+new_i][j+new_j] != 0){
copyArray[i+new_i][j+new_j] = 1;
image[i+new_i][j+new_j] = counter;
}
}
}
}
}
counter++;
}
}
int main(){
int cellImg[L][L]={{0,0,1,1,0},\
{1,0,1,1,0},\
{1,0,0,1,1},\
{1,1,0,0,0},\
{1,0,0,1,1}};
printImgArray(cellImg);
colorNonRecursively(cellImg);
printImgArray(cellImg);
return 0;
}
输入二维数组:-
00, 00, 01, 01, 00
01, 00, 01, 01, 00
01, 00, 00, 01, 01
01, 01, 00, 00, 00
01, 00, 00, 01, 01
输出二维数组:-
00, 00, 03, 04, 00
06, 00, 08, 09, 00
11, 00, 00, 14, 15
16, 17, 00, 00, 00
21, 00, 00, 24, 25
在这里,我可以看到我的计数器放置在正确的位置,但分组没有正确完成。我知道这段代码的运行时间为 N^4,但在我的例子中它并不重要,所以请忽略它。我怎样才能正确地将它们分组,以便我将这个数组作为输出?
输出二维数组(应该是):-
00, 00, 02, 02, 00,
01, 00, 02, 02, 00,
01, 00, 00, 02, 02,
01, 01, 00, 00, 00,
01, 00, 00, 03, 03,
最佳答案
您可以创建该数组的图形表示,例如 1 是节点,边是相邻的 1。之后,您可以通过这些节点进行 DFS 搜索,并将它们标记为已完成的 DFS 搜索。因此,如果是第一次 DFS 搜索,则标签为 1,如果是第二次 DFS/BFS 搜索,则标签为 2,等等。请注意,DFS/BFS 搜索的数量是连通分量的数量。这样你就有了一个带有你想要的标签的图表。之后,您可以根据需要将图形转换为数组。这也可以扩展到 n 维。您可以使用迭代方法进行图形搜索。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!