python - 在 Julia 中获取满足多个 boolean 值的矩阵的列

Question

我试图仅获取满足两个或多个 boolean 条件的矩阵的那些列。更具体地说，我试图根据对特征值的某些约束仅找到矩阵的那些特征向量。

在 python3.x 中我会这样做:

def get_special_vectors(A:np.ndarray,thresold1:float,thresold2:float) -> np.ndarray:
   eigval, eigvec = np.linalg.eig(A)
   eigvec = eigvec[:,np.array(eigval >= threshold1) & np.array(eigval <= thresold2)]
return eigvec

但是在 Julia 中，我关注 this发布，但我似乎弄乱了 AND (&) 运算符。我正在尝试以下导致 MethodError 的操作:

eigvec = eigvec[:,vec(evalA .< 1.0) & vec(evalA .> 0)]

如果有人可以分享任何有用的建议或任何类型的帮助，我会很高兴。提前致谢!

Answer 1

你还应该广播&:

vec(evalA .< 1.0) .& vec(evalA .> 0)

我不能确定它是否能解决你的问题，因为你没有给出一个完整的例子

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