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我想根据完成时执行的循环和条件来获取 python 函数的执行跟踪。但是,我想在不使用附加参数检测原始 python 函数的情况下执行此操作。例如:
def foo(a: int, b: int):
while a:
a = do_something()
if b:
a = do_something()
if __name__ == "__main__":
foo(a, b)
foo()
执行后我想要一个执行跟踪,例如:
[while: true, if:false, while: true, if: true, while: false, ...]
它记录了代码中条件评估的顺序。有没有办法为任意 python 函数自动获取这些信息?
最佳答案
您可以使用 trace_conditions.py 作为起点并在需要时对其进行修改。
例子foo
问题中定义的函数在以下示例中使用:
from trace_conditions import trace_conditions
# (1) This will just print conditions
traced_foo = trace_conditions(foo)
traced_foo(a, b)
# while c -> True
# if d -> True
# ...
# (2) This will return conditions
traced_foo = trace_conditions(foo, return_conditions=True)
result, conditions = traced_foo(a, b)
# conditions = [('while', 'c', True), ('if', 'd', True), ...)]
备注 :
ast.unparse
用于获取条件的字符串表示。它是在 Python 3.9 中引入的。如果您想使用旧版本的 Python,也许您需要安装 3rd 方包
astunparse然后在函数
_condition_to_string中使用它.否则
trace_conditions
不会返回条件的字符串表示。
print
捕手可能看起来像这样:
while x > 5:
print('while x > 5', x > 5) # <-- print condition after while
# do smth
print('if x > 5', x > 5) # <-- print condition before if
if x > 5:
# do smth
因此,主要思想是在python中使用代码自省(introspection)工具(
inspect、
ast、
exec)。
trace_conditions
主要功能不言自明,简单地反射(reflect)了整个算法:(1)构建句法树; (2) 注入(inject)条件捕捉器; (3) 编译新函数。
def trace_conditions(
func: Callable, return_conditions=False):
catcher_type = 'yield' if return_conditions else 'print'
tree = _build_syntactic_tree(func)
_inject_catchers(tree, catcher_type)
func = _compile_function(tree, globals_=inspect.stack()[1][0].f_globals)
if return_conditions:
func = _gather_conditions(func)
return func
唯一需要解释的是
globals_=inspect.stack()[1][0].f_globals
.为了编译一个新函数,我们需要为 python 提供该函数使用的所有模块(例如,它可能使用
math
、
numpy
、
django
等...)。和
inspect.stack()[1][0].f_globals
只需获取调用函数模块中导入的所有内容。
# math_pi.py
import math
def get_pi():
return math.pi
# test.py
from math_pi import get_pi
from trace_conditions import trace_conditions
traced = trace_conditions(get_pi)
traced() # Error! Math is not imported in this module
要解决它,您可以修改
trace_conditions.py
中的代码或添加
import math
在
test.py
_build_syntactic_tree
decorator
调用,python 无法检查函数的源代码。 ,所以用这种方法似乎不可能使用方便的装饰器。
while
和
if
语句,然后在它们之前或之后注入(inject)捕获器。
ast
模块有方法
walk ,但它只返回节点本身(没有父节点),所以我实现了
walk
的略微更改版本也返回父节点。如果我们想在
if
之前插入捕手,我们需要知道父级。 .
def _inject_catchers(tree, catcher_type):
for parent, node in _walk_with_parent(tree):
if isinstance(node, ast.While):
_catch_after_while(node, _create_catcher(node, catcher_type))
elif isinstance(node, ast.If):
_catch_before_if(parent, node, _create_catcher(node, catcher_type))
ast.fix_missing_locations(tree)
最后我们调用
ast.fix_missing_locations
有助于正确填写技术领域的功能,如
lineno
以及编译代码所需的其他内容。通常,您需要在修改句法树时使用它。
elif
陈述
elif
声明,所以它只有
if-else
陈述。
ast.If
节点有字段
body
包含
if
的表达式 body 和场
orelse
包含
else
的表达式堵塞。和
elif
case 简单地用
ast.If
表示
orelse
内的节点 field 。这一事实反射(reflect)在函数
_catch_before_if 中。 .
_gather_conditions
)
print
它,但如果你想稍后在 python 代码中处理它们,这种方法将不起作用。一种直接的方法是有一个全局空列表,您将在函数执行期间在其中附加条件及其值。但是,我认为这个解决方案在命名空间中引入了一个新名称,这可能会与函数内部的本地名称混淆,所以我认为
yield
应该更安全。条件及其信息。
_gather_conditions
正在使用注入(inject)的函数添加包装器
yield
语句,它只是收集所有产生的条件并返回函数和条件的结果。
关于Python代码: Information on Execution Trace of loops/conditionals,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67091735/
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