r - 如何从 dplyr 中的对象调用列名？

Question

我正在尝试使用 dplyr 将多列中的所有零替换为 NA。但是，由于我有很多变量，所以我不想一个一个地调用它们，而是将它们存储在一个对象中，以便以后调用。

这是我所做的一个最小示例:

library(dplyr)

Data <- data.frame(var1=c(1:10), var2=rep(c(0,4),5), var3 = rep(c(2,0,3,4,5),2), var4 = rep(c(7,0),5))

col <- Data[,c(2:4)]

Data <- Data %>%
  mutate(across(col , na_if, 0))

但是，如果我这样做，我会收到以下错误消息:

Error: Problem with 'mutate()' input '..1'.
x Must subset columns with a valid subscript vector.
x Subscript has the wrong type 'data.frame<

  var2: double 

  var3: double

  var4: double>'.

i It must be numeric or character.

i Input '..1' is '(function (.cols = everything(), .fns = NULL, ..., .names = NULL) ...'.

我曾尝试将 col 的格式更改为 tibble，但这没有帮助。

谁能告诉我如何让它工作？

Answer 1

如果您只想针对 numeric 列，那么可以尝试像 where() 这样的辅助函数，它将选择函数返回 TRUE< 的任何变量。我想这里唯一的好处是针对特定类型的变量。

library(dplyr)

# The where() function will select var2, var3, and var4
# Note: var1 is an integer so the function returns FALSE
# Useful when you want to completely ignore a specific type of variable

Data <- data.frame(
  var1 = c(1:10),   
  var2 = rep(c(0, 4),5), 
  var3 = rep(c(2, 0 ,3, 4, 5), 2), 
  var4 = rep(c(7, 0), 5)
  )

Data %>%
  mutate(across(where(is.numeric), ~na_if(., 0)))

这是输出:

   var1 var2 var3 var4
1     1   NA    2    7
2     2    4   NA   NA
3     3   NA    3    7
4     4    4    4   NA
5     5   NA    5    7
6     6    4    2   NA
7     7   NA   NA    7
8     8    4    3   NA
9     9   NA    4    7
10   10    4    5   NA

您会在此处找到的另一个答案很棒，它允许您选择任意数量的列。