- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
所以我需要使用我自己的数据集重新训练 Tiny YOLO。我正在使用的模型可以在这里找到:keras-yolo3 .
我开始训练并遇到多个优化器错误,添加了错误代码以防止混淆。
我注意到即使它应该使用 GPU,训练也会变慢,经过深入研究后,我发现这不是使用 GPU 进行训练。
我应该注意到,在我用于学习训练的另一个较小的网络上使用 GPU,所以从那一边一切都设置正确,当我进行训练时,它们没有这种类型的错误。
由于上述错误,这是否缓慢且有点 CPU 训练?有谁知道我该如何解决这个问题?
Using TensorFlow backend.
WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
2019-08-19 09:45:08.057713: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll
2019-08-19 09:45:08.264577: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1640] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1060 6GB major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.8475
pciBusID: 0000:01:00.0
2019-08-19 09:45:08.270723: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dlopen_checker_stub.cc:25] GPU libraries are statically linked, skip dlopen check.
2019-08-19 09:45:08.275827: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0
2019-08-19 09:45:09.214197: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1181] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-08-19 09:45:09.217605: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1187] 0
2019-08-19 09:45:09.219777: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1200] 0: N
2019-08-19 09:45:09.222399: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1326] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 4712 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1060 6GB, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
Create Tiny YOLOv3 model with 6 anchors and 80 classes.
Load weights model_data/tiny_yolo_weights.h5.
Freeze the first 42 layers of total 44 layers.
Train on 8298 samples, val on 922 samples, with batch size 32.
Epoch 1/50
2019-08-19 09:45:19.742610: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] shape_optimizer failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
2019-08-19 09:45:19.781035: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] remapper failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
2019-08-19 09:45:19.935930: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] layout failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
2019-08-19 09:45:20.168936: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] shape_optimizer failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
2019-08-19 09:45:20.205304: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] remapper failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
258/259 [============================>.] - ETA: 3s - loss: 41.82962019-08-19 10:01:51.053474: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] remapper failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
2019-08-19 10:01:51.138957: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] layout failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
2019-08-19 10:01:51.243888: E tensorflow/core/grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:502] remapper failed: Invalid argument: Subshape must have computed start >= end since stride is negative, but is 0 and 2 (computed from start 0 and end 9223372036854775807 over shape with rank 2 and stride-1)
259/259 [==============================] - 1078s 4s/step - loss: 41.8008 - val_loss: 35.7122
最佳答案
我在这里找到了解决方案:https://github.com/tensorflow/tensorrt/issues/118
您必须在 yolo3/model.py 中更改行(140/141):
box_xy = (K.sigmoid(feats[..., :2]) + grid) / K.cast(grid_shape[::-1], K.dtype(feats))
box_wh = K.exp(feats[..., 2:4]) * anchors_tensor / K.cast(input_shape[::-1], K.dtype(feats))
box_xy = (K.sigmoid(feats[..., :2]) + grid) / K.cast(grid_shape[...,::-1], K.dtype(feats))
box_wh = K.exp(feats[..., 2:4]) * anchors_tensor / K.cast(input_shape[...,::-1], K.dtype(feats))
关于python - 训练 Keras 模型会产生多个优化器错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57558476/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!