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tensorflow - tensorflow 日志错误在哪里?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 02:23:05 24 4
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我在 Ubuntu-16.04 64 位上使用支持 GPU 的 TF v0.12.1,但在我的管道中有一个内部错误:

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1034, in _do_call
raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to run py callback pyfunc_4: see error log.

TF 在哪里记录错误信息?

最佳答案

与该异常对应的日志应写入运行该操作的进程中的标准错误。错误消息是由 this code 产生的, 调用 PyErr_Print() ,它将当前的 Python 异常(在 C API 中)呈现为标准错误。

(请注意,如果您使用的是分布式 TensorFlow 并且 tf.py_func() 操作被放置在不同的任务中,您应该查看该任务的标准错误以获取日志消息。但是,请注意,如果操作,tf.py_func() 不起作用放置在与创建图的进程不同的进程中,因为它依赖于在进程范围的注册表中注册的函数的代码。)

关于tensorflow - tensorflow 日志错误在哪里?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41599798/

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