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给定 3D 空间中的一个点,我如何计算齐次坐标中的矩阵,该矩阵将该点投影到平面中 z == d
,其中原点是投影的中心。
最佳答案
好的,让我们试着解决这个问题,扩展 Emmanuel 的回答。
假设您的 View 向量直接沿着 Z 轴,所有维度必须按 View 平面距离的比例缩放 d
到原文z
协调。这个比例微不足道 d / z
, 给予:
x' = x * (d / z)
y' = y * (d / z)
z' = z * (d / z) ( = d)
在齐次坐标中,通常以 P = [x, y, z, w]
开头其中 w == 1
转换是这样完成的:
P' = M * P
结果会有w != 1
,为了得到真正的 3D 坐标,我们通过将整个事物除以它的 w
来归一化同质向量。组件。
所以,我们所需要的只是一个给定 [x, y, z, 1
的矩阵] 给了我们 [x * d, y * d, z * d, z]
,即
| x' | = | d 0 0 0 | * | x |
| y' | = | 0 d 0 0 | * | y |
| z' | = | 0 0 d 0 | * | z |
| w' | = | 0 0 1 0 | * | 1 |
一旦归一化(除以 w' == z
),您将得到:
[ x * d / z, y * d / z, d, 1 ]
根据上面的第一组方程
关于math - 透视变换矩阵的计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5267866/
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