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我区分了 R lavaan
包裹cfa()
和 sem()
帮助页面。没有区别。
下面的代码给出了相同的估计。
如果是这样的话,同一个东西有两个不同的名字有什么意义呢?
model <- '
# latent variable definitions
ind60 =~ x1 + x2 + x3
dem60 =~ y1 + a*y2 + b*y3 + c*y4
dem65 =~ y5 + a*y6 + b*y7 + c*y8
# regressions
dem60 ~ ind60
dem65 ~ ind60 + dem60
# residual correlations
y1 ~~ y5
y2 ~~ y4 + y6
y3 ~~ y7
y4 ~~ y8
y6 ~~ y8
'
fit <- sem(model, data=PoliticalDemocracy)
summary(fit, fit.measures=TRUE)
parameterEstimates(fit)
fit <- cfa(model, data=PoliticalDemocracy)
parameterEstimates(fit)
最佳答案
来自 lavaan
website tutorial :
The function sem() is very similar to the function cfa(). In fact, the two functions are currently almost identical, but this may change in the future.
cfa
和
sem
是一般
lavaan
的包装器功能,并且它们共享相同的默认模型规范。所以看起来区别目前并不是那么有用,但是这两个命令最终可能具有不同的功能。也许软件包开发人员只是想尽早支持这种 future 的可能性。
关于r - Lavaan CFA 与 SEM,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28241055/
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