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我在 r 传单代码中添加了图例,输出是这样的
我希望订单是
sep <- read.csv("31R_SEP_assets_csv - Copy.csv")
Sub1 <- sep[grep("SEP.12", names(sep))]
sep$newCol <- 100*rowSums(Sub1)/rowSums(sep[4:7])
# create a new grouping variable
Percent_SEP12_Assets <- ifelse(sep[,8] <= 33, "Less than 33%", ifelse(sep[,8] >= 66, "More than 66%", "Between 33% and 66%"))
Color_Assets <- colorFactor(c("darkgreen","darkorange","darkred"),
levels = Percent_SEP12_Assets,ordered=FALSE)
leaflet(data = sep[]) %>%
setView(lng = mean(sep$Longitude), lat = mean(sep$Latitude), zoom = 12) %>% addTiles() %>%
addCircleMarkers(~Longitude, ~Latitude, color = ~Color_Assets(Percent_SEP12_Assets), popup = ~as.character(paste(Site, Percent_SEP12_Assets , sep=", "))) %>%
addLegend("bottomright", pal = Color_Assets, values = Percent_SEP12_Assets, title = "SEP 12 Installs")
structure(list(Site = structure(1:5, .Label = c("Staten Island\\31R001",
"Staten Island\\31R002", "Staten Island\\31R003", "Staten Island\\31R004",
"Staten Island\\31R005"), class = "factor"), Latitude = c(40.508874,
40.577256, 40.520825, 40.552373, 40.529697), Longitude = c(-74.244048,
-74.100135, -74.211845, -74.195516, -74.187532), Windows.SEP.11 = c(63L,
174L, 11L, 85L, 163L), Mac.SEP.11 = c(0L, 1L, 4L, 0L, 0L), Windows.SEP.12 = c(124L,
185L, 9L, 75L, 23L), Mac.SEP.12 = c(0L, 1L, 32L, 1L, 0L), newCol = c(66.3101604278075,
51.5235457063712, 73.2142857142857, 47.2049689440994, 12.3655913978495
)), .Names = c("Site", "Latitude", "Longitude", "Windows.SEP.11",
"Mac.SEP.11", "Windows.SEP.12", "Mac.SEP.12", "newCol"), row.names = c(NA,
-5L), class = "data.frame")
最佳答案
# create a new grouping variable
Percent_SEP12_Assets <- factor((sep[,8] > 33) + (sep[, 8] >= 66), labels = c("Less than 33%", "Between 33% and 66%", "More than 66%"))
Color_Assets <- colorFactor(c("darkred","darkorange","darkgreen"),
levels = Percent_SEP12_Assets,ordered=FALSE)
ifelse
与逻辑表达式的总和。
关于R 传单图例 : specify order instead of alphabetical,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31413586/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!