python-3.x - 排序 pandas value_counts() 主要按降序计数，其次按升序值

Question

将 value_counts() 应用于 pandas 中的系列时，默认情况下计数按降序排序，但每个计数内的值不排序。

如何让每个相同计数中的值按升序排序？

apples    5
peaches   5
bananas   3
carrots   3
apricots  1

Answer 1

value_counts 的输出本身就是一个序列(就像输入一样)，因此您可以使用任何序列的所有标准排序选项。例如:

df = pd.DataFrame({ 'fruit':['apples']*5  + ['peaches']*5 + ['bananas']*3 +
                            ['carrots']*3 + ['apricots'] })

df.fruit.value_counts().reset_index().sort([0,'index'],ascending=[False,True])

      index  0
0    apples  5
1   peaches  5
2   bananas  3
3   carrots  3
4  apricots  1

我实际上在默认情况下得到了相同的结果，所以这是一个使用 ascending=[False,False] 的测试，以证明这实际上按照建议工作。

df.fruit.value_counts().reset_index().sort([0,'index'],ascending=[False,False])

      index  0
1   peaches  5
0    apples  5
3   carrots  3
2   bananas  3
4  apricots  1

实际上我对升序和降序的确切输出有点困惑，但无论如何，这里有 4 种可能的组合，你可以通过改变 ascending 来获得它> 关键字参数。