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假设我有一个基于 System.Random
的生成器,我想将它变成一个 FsCheck 生成器:
let myGen = MyGen(System.Random())
let fsGen = gen { return myGen.Generate() }
这个简单的解决方案有几个问题:首先是忽略了大小的概念;我认为这不是一个大问题,许多生成器忽略了大小。另一个问题影响可重复性,因为 FsCheck 生成器是底层的纯函数,随机性仅由测试运行程序中的采样机制提供。(这在 this answer 中有明确解释)。
现在,一个解决方案可能是:
let fsGen =
gen {
let! seed = Gen.choose(0, System.Int32.MaxValue)
let myGen = MyGen(System.Random(seed))
return myGen.Generate() }
但是有一个性能损失,因为我每次都必须创建一个新的 MyGen
实例(初始化成本可能很高)
有什么更好的方法吗?
最佳答案
以下可以工作吗?尽管MyGen
本质上是随机的,您可以通过固定种子使其具有确定性:
let deterministicGen = MyGen(Random(42))
由于 Random
的性质,这不能保证具有足够随机的分布,但如果它符合您的目的,您可以创建由 MyGen
生成的确定性值序列:
let deterministicValues = List.init 100 (fun _ -> deterministicGen.Generate())
这只是 100 个值,但根据您的需要,您可以创建包含 1000 个或什至 10000 个值的更大样本集。
就像deterministicGen
, deterministicValues
是固定的:它是由 MyGen
生成的值列表.
您可以轻松地要求 FsCheck 从这个列表中随机选择值:
let fsGen = Gen.elements deterministicValues
在这里,fsGen
是一个 Gen<'a>
, 其中'a
是什么MyGen.Generate()
返回。
关于f# - 将基于 System.Random 的生成器转换为 FsCheck 生成器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32864143/
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