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我有两个脚本,它们都在 R 中生成随机森林,据我所知,它们具有相同的输入,尽管我的问题表明情况并非如此。其中之一返回一个重要性表,其中包含
row.names importance.blue importance.red importance.MeanDecreaseAccuracy importance.MeanDecreaseGini
另一个重要性表只包含
row.names MeanDecreaseGini
这两个森林之间有什么区别,更重要的是,考虑到我认为是相同的输入,是什么导致了差异?
(脚本太大,无法粘贴到这里,但两者都试图根据一堆连续变量来预测一个因子)
最佳答案
randomForest 的帮助页面告诉我们,重要性(当用于分类时)是一个包含 nclass + 2 列的矩阵。第一个 nclass 列是特定于类的度量,计算为准确度的平均下降。 nclass + 1st 列是所有类的准确率平均下降。最后一列是基尼指数的平均下降。如果 importance=FALSE,最后一个度量仍作为向量返回。
所以,在我看来,您调用 randomForest 一次是使用 importance=TRUE,一次是使用 importance=FALSE。
关于randomForest的重要性只包含MeanDecreaseGini,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11722663/
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