recommendation-engine - 如何在推荐引擎中添加用户和项目元数据以及哪个python开源工具可以提供此功能

Question

例如:我有一个像这样的主文件

                           userid    itemid   rating

                              1         2        5

另一个用户文件，其中存在与用户相关的元数据，元数据可能很多:

  userid   age

   1       5
   2       8

我还有一个项目文件，其中存在与项目相关的元数据。元数据可能很多

    itemid     item_catagory   item_geo
    1            5               india

如果我要向用户推荐任何项目，我想包含这些元信息。我想知道矩阵分解是否有帮助，以及哪个 python 开源模块有这种可用的实现。

Answer 1

将附加信息包含到推荐系统中，例如关于项目、用户或推荐事件，可以应用情境感知推荐系统 (CARS) 的现有方法之一。

尝试从 Factorization Machines 开始.您可以将您的数据转换为 svmlight 格式并使用引用实现 libfm .它有最好的文档，并且有一个类似的例子，你可以在其中找到如何准备你的数据。如果一定要用Python，也有很多现成的实现，例如fastFM Simpler - pyFM .如果你想尝试 Julia，也许你可以使用我的代码 FactorizationMachines.jl作为基础 :-)

如果您对标准 FM 感到满意，请查看:LightFM和 Field Aware FM

我认为 FM 是最成功、最易于使用的 CARS 模型之一。请提供一些反馈如何为您工作。如果您需要不同的方法，我很乐意提供帮助。