r - dplyr:组数的平均值

Question

我正在尝试使用 dplyr 查找数据帧上变量的平均长度:

x <- data %>% group_by(Date, `% Bucket`) %>% summarise(count = n())

Date          % Bucket count
(date)    (fctr) (int)
1  2015-01-05       <=1  1566
2  2015-01-05    (1-25]   421
3  2015-01-05   (25-50]   461
4  2015-01-05   (50-75]   485
5  2015-01-05  (75-100]   662
6  2015-01-05 (100-150]  1693
7  2015-01-05      >150 12359
8  2015-01-13       <=1  1608
9  2015-01-13    (1-25]   441
10 2015-01-13   (25-50]   425

如何使用 dplyr 汇总以找到一年中每个 % Bucket 的平均值？

in base:
x <- as.data.frame(x)
aggregate(count ~ `% Bucket`, data = x, FUN=mean)

% Bucket      count
1       <=1  2609.5294
2    (1-25]   449.0000
3   (25-50]   528.7059
4   (50-75]   593.2157
5  (75-100]   763.0000
6 (100-150]  1758.6667
7      >150 12457.9216

聚合函数将采用 dplyr 在上面的每个桶中找到的计数并将它们相加，除以包含该 % Bucket 变量的行数并给出上面的答案。我怎样才能用 dplyr 完成这个呢？这不是要完成问题，而是要了解如何在这种情况下使用 dplyr 包。

这种类型的另一个例子是总结每个group_by变量的n()并且列出最小长度“count "在 52 周内该变量的百分比。

我很挣扎，因为 dplyr 似乎是为了在列中找到一个值的平均值而构建的，但在这里我正在计算列中给定变量的行出现次数，并试图找到平均值、最小值、最大值、等等。

Answer 1

我们可以使用dplyr方法

library(dplyr)
x %>%
   group_by(`% Bucket`) %>%
   summarise(count= mean(count))