tensorflow - conv1d data_format 弃用警告

Question

我有一些如下所示的 TensorFlow 代码:

input_layer = tf.reshape(X, [-1, length, channels])

conv1_filters = 10
conv1_kernel_size = 5
conv1 = tf.layers.conv1d(
    inputs=input_layer,
    filters=conv1_filters,
    kernel_size=conv1_kernel_size,
    padding='same',
    activation=tf.nn.relu,
    )

它实际上工作正常，但在 TF 1.6.0 中它现在收到警告:

警告:tensorflow:来自 C:\Users\w\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py:497:调用 conv1d(来自 tensorflow.python .ops.nn_ops) with data_format=NHWC 已弃用，将在未来版本中删除。更新说明:data_format 的 NHWC 已弃用，请改用 NWC

好吧，也许我应该更新我的代码。我尝试向 conv1d 调用添加一个参数:

    data_format='NWC',

但是出现错误:

ValueError:data_format 参数必须是“channels_first”、“channels_last”之一。收稿:NWC

好的，我尝试按照错误信息所说的去做:

    data_format='channels_last',

但这会得到原始弃用警告。

还有什么我应该做的，还是应该忽略警告？

Answer 1

我也在想同样的事情，你的问题促使我对此进行调查。调用 tf.layers.conv1d 实际上会导致调用一长串与卷积相关的类/方法(ops using ops using ops...)。

准确地说(如果不感兴趣可以跳过):

• layers.conv1d 使用 layers._Conv(所有转换层的基类)。
• layers._Conv 调用 nn_ops.Convolution 作为它的 _convolution_op。
• nn_ops.Convolution 使用 _WithSpaceToBatch 作为其 conv_op。
• _WithSpaceToBatch 获取 _NonAtrousConvolution 作为其 build_op。
• _NonAtrousConvoluton 将(在 1D 情况下)使用 conv1d 作为其 conv_op(准确地说它使用 self._conv1d 调用 conv1d)。这就是tf.nn.conv1d，当然和我们一开始调用的tf.layers.conv1d有很大的不同。
• 如前所述，tf.nn.conv1d 会产生弃用警告。

我强烈怀疑沿着这条链的某个地方，从“用户友好”channels_first/last(由 tf.layers 接口(interface)使用)到更通用的转换NCHW/NHWC(由较低级别的操作使用)等格式未正确更新为使用 NCW/NWC 进行一维卷积。

简短而乏味的答案:See this github issue .显然这不会在 TF 1.7 中得到修复。