google-bigquery - 跨多个用户共享 BigQuery 的缓存

Question

据我了解，BigQuery 的 caching机制是基于每个用户的。但我们希望能够在项目/数据集/表级别共享缓存。

例如，John 和 Mary 都在同一个 Google 项目 XYZ 上工作。他们喜欢使用 BigQuery，并且都查询数据集 Foo 中的表 Bar，即 XYZ:Foo.Bar，以从他们的数据中获得漂亮的见解。

John 登录并针对 XYZ:Foo.Bar 编写一个查询，执行需要 10 秒。几分钟后，Mary 登录并在 XYZ:Foo.Bar 上编写了完全相同的查询。这也需要 10 秒，但她没有获得缓存命中。

是否可以做任何事情来跨用户共享查询缓存，即在项目/数据集/表级别？还是我错过了一些明显的东西？

Answer 1

出于隐私原因，BigQuery 不会在用户之间共享缓存 - 但它可能是一个有趣的功能请求:https://code.google.com/p/google-bigquery/ .

您今天可以实现的替代方案是使用服务帐户代表您的用户连接到 BigQuery 的代理。例如，使用 http://demo.redash.io 时，您将获得 BigQuery native 缓存和应用程序级缓存。 .与 Datalab 相同- 由于它默认使用服务帐户，因此会为同一项目中的用户缓存结果。