- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
是否可以更改 ggbiplot 中正态概率椭圆体的线类型,例如用虚线和点线代替或附加到不同的颜色?除了用作 MWE 之外,我在 ggbiplot 的文档中找不到任何内容:
library(ggbiplot)
data(wine)
wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE)
print(ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = wine.class, ellipse = TRUE, circle = TRUE))
最佳答案
据我所知,任何传递给 ggbiplot 的参数都是不可能的。幸运的是,ggbiplot 是一些 ggplot2 命令和数据处理的非常简单的包装器。您可以复制源代码创建自定义函数并更改原始源代码的第 124 行:
g <- g + geom_path(data = ell, aes(color = groups, group = groups))
到:
g <- g + geom_path(data = ell, aes(color = groups, group = groups, linetype = groups))
由于绘图比例,如果不更改 aes() 语句之外的大小,很难区分线条。
关于r - 如何更改ggbiplot中椭圆的线型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35709245/
有人知道如何更改点大小并仍然保持下面代码中的组颜色吗? 只需添加 geom_point(size = 8) 即可将所有点的颜色更改为黑色。 代码: library(ggbiplot) data(win
在示例 ggbiplot 脚本图中有 3 组,如何更改标记颜色和形状? library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <- prcomp(wine, scale. = T
我有一个数据集 数据$cell_line.sva ,其暗淡为 313 11875。 cc.pca <- prcomp(data$cell_line.sva, center = TRUE, scale.
默认情况下,ggbiplot 函数给出一个图形,其中载荷为红色箭头,单位标签为黑色: library(ggbiplot) data("USArrests") us <- princomp(USArre
根据下面的帮助,我尝试使用此脚本使用凸包绘制 PCA,但没有成功,知道如何解决它吗? library(ggbiplot) library(plyr) data <-read.csv("C:/Users
我正在尝试安装 ggbiplot 的开发版本来自 Github .在安装过程中,我收到以下错误消息: library(devtools) install_github("ggbiplot", "vqv
我正在尝试使用 prcomp 绘制主成分分析和 ggbiplot .我在单位圆之外获取数据值,并且在调用 prcomp 之前无法重新调整数据。这样我就可以将数据限制在单位圆上。 data(wine)
我正在尝试使用 R 对我的数据进行 PCA 分析,我发现 this nice guide , 使用 prcomp和 ggbiplot .我的数据是两种样本类型,每种类型具有三个生物学重复(即 6 行)
我正在创建一个包含多变量数据的 PCA 双图。 有没有办法在 ggbiplot 中指定线段的颜色/透明度/位置?此命令的所有参数均未提供此选项。 我知道 ggbiplot 是基于 ggplot - 它
我正在尝试可视化包含 87 个变量的 PCA。 prc <-prcomp(df[,1:87], center = TRUE, scale. = TRUE) ggbiplot(prc, labels =
我有一个大数据集并试图绘制 PCA。我对最终的情节相当满意,但我想改变一些事情: 箭头:它们似乎在背景中并被数据点覆盖。1)我怎样才能把它们放在前面?2)如何更改颜色和喜欢的大小? 省略号:3) 如何
我通常使用 prcomp 函数执行主成分分析,并使用 ggbiplot(或者仅使用 ggplot2)以奇特的方式绘制结果> 提取 pca.obj$x). 像这样: #install_github("v
我是一名优秀的程序员,十分优秀!