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我正在尝试以 60hz(~16ms)的间隔对位置数据进行基本插值。当我尝试在数据帧上使用 pandas 0.14 插值时,它告诉我我的数据集中只有 NaN(不是真的)。当我尝试在从数据帧中拉出的单个系列上运行它时,它返回相同的系列但没有填充 NaN。我尝试将索引设置为整数,使用不同的方法,摆弄插值函数的轴和限制参数- 没有骰子。我做错了什么?
df.head(5) :
x y ms
0 20.5815 14.1821 333.3333
1 NaN NaN 350
2 20.6112 14.2013 366.6667
3 NaN NaN 383.3333
4 20.5349 14.2232 400
df = df.set_index(df.ms) # set indices to milliseconds
当我尝试运行时
df.interpolate(method='values')
我收到这个错误:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-462-cb0f1f01eb84> in <module>()
12
13
---> 14 df.interpolate(method='values')
15
16
/Users/jsb/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in interpolate(self, method, axis, limit, inplace, downcast, **kwargs)
2511
2512 if self._data.get_dtype_counts().get('object') == len(self.T):
-> 2513 raise TypeError("Cannot interpolate with all NaNs.")
2514
2515 # create/use the index
TypeError: Cannot interpolate with all NaNs.
我也试过运行单个系列,它只返回我输入的内容:
temp = df.x
temp.interpolate(method='values')
333.333333 20.5815
350.000000 NaN
366.666667 20.6112
383.333333 NaN
400.000000 20.5349 Name: x, dtype: object
编辑:
支持 Jeff 启发解决方案。
添加:
df[['x','y','ms']] = df[['x','y','ms']].astype(float)
之前
df.interpolate(method='values')
插值成功了。
最佳答案
基于您对 Jeff 的支持以启发解决方案的编辑。
添加:
df = df.astype(float)
之前
df.interpolate(method='values')
插值法也对我有用。除非您要子选择一个列集,否则您不需要指定列。
关于python-2.7 - Pandas 插值返回 NaN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24316481/
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我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
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我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
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如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
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我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!