scikit-learn - 如何使用 sklearn LogisticRegression 启用多核处理？

Question

Sklearn 的 LogisticRegression 模型拒绝并行运行。我设置了 n_jobs=-1，也尝试了 n_jobs=4。运气不好——只有一个核心参与。我并行运行了其他 sklearn 模型，例如 RandomForestClassifier 和 XGBoostClassifier。

我在 Ubuntu 14.04 上运行 Python 2.7.12 和 sklearn 0.18。

其他人也提出了同样的问题(例如， here )，但迄今为止没有收到任何有希望的答复。我希望我的运气会更好。

Answer 1

来自 doco LogisticRegresssion它看起来像 n_jobs参数仅用于单独的交叉验证折叠(与 RandomForestClassifier 的情况不同，其中单个树是并行计算的)。

n_jobs : int, default: 1

Number of CPU cores used during the cross-validation loop. If given a value of -1, all cores are used.