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r - 从 CSV 创建 xts 对象

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 02:08:28 28 4
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我正在尝试从 CSV 文件生成 xts。作为一个简单的向量,输出看起来不错,即 DateValue 列分别是字符和数字。

但是,如果我想把它变成一个 xts,输出似乎是可疑的我想知道 xts 最左列的输出是什么?

> test <- read.csv("Test.csv", header = TRUE, as.is = TRUE)
> test
Date Value
1 1/12/2014 1.5
2 2/12/2014 0.9
3 1/12/2015 -0.1
4 2/12/2015 -0.3
5 1/12/2016 -0.7
6 2/12/2016 0.2
7 7/12/2016 -1.0
8 8/12/2016 -0.2
9 9/12/2016 -1.1
> xts(test, order.by = as.POSIXct(test$Date), format = "%d/%m/%Y")
Date Value
0001-12-20 "1/12/2014" " 1.5"
0001-12-20 "1/12/2015" "-0.1"
0001-12-20 "1/12/2016" "-0.7"
0002-12-20 "2/12/2014" " 0.9"
0002-12-20 "2/12/2015" "-0.3"
0002-12-20 "2/12/2016" " 0.2"
0007-12-20 "7/12/2016" "-1.0"
0008-12-20 "8/12/2016" "-0.2"
0009-12-20 "9/12/2016" "-1.1"

我只想设置一个按 Date 排序的 xts,而不是左边的神秘列。我也为 xts 尝试了 as.Date,但结果相同。

最佳答案

我建议您使用read.zoo 从CSV 中读取数据,然后使用as.xts 将结果转换为xts。

Text <- "Date,Value
1/12/2014,1.5
2/12/2014,0.9
1/12/2015,-0.1
2/12/2015,-0.3
1/12/2016,-0.7
2/12/2016,0.2
7/12/2016,-1.0
8/12/2016,-0.2
9/12/2016,-1.1"
z <- read.zoo(text=Text, sep=",", header=TRUE, format="%m/%d/%Y", drop=FALSE)
x <- as.xts(z)
# Value
# 2014-01-12 1.5
# 2014-02-12 0.9
# 2015-01-12 -0.1
# 2015-02-12 -0.3
# 2016-01-12 -0.7
# 2016-02-12 0.2
# 2016-07-12 -1.0
# 2016-08-12 -0.2
# 2016-09-12 -1.1

请注意,您需要从实际调用中省略 text = Text,并将其替换为 file = "your_file_name.csv"

关于r - 从 CSV 创建 xts 对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41218632/

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