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我有大约 10,000 个文本文档。
如何将它们表示为特征向量，以便我可以将它们用于文本分类？
是否有任何工具可以自动进行特征向量表示？
最佳答案
最简单的方法是使用 bag of words模型。您将每个文档表示为一个无序的单词集合。
您可能想去掉标点符号，并且可能想忽略大小写。您可能还想删除诸如“and”、“or”和“the”之类的常见词。
要将其调整为特征向量，您可以从样本中选择(例如)10,000 个有代表性的单词，并有一个二元向量 v[i,j] = 1如果文档 i包含单词 j和 v[i,j] = 0否则。
关于text - 如何将文本文档表示为文本分类的特征向量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9273536/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！