个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
29
4
import tensorflow as tf
x = [[1,2,3],[4,5,6]]
y = [0,1]
z = [1,2]
x = tf.constant(x)
y = tf.constant(y)
z = tf.constant(z)
m = x[y,z]
m = [2,6]
最佳答案
关于 tensorflow 值错误 : Shape must be rank 1 but is rank 2，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40366163/
29
4
0
我正在尝试找出一种计算排名的方法。现在它只需要每个条目的赢/输的比率，所以例如100 次中，有 99 次获胜，则胜率达到 99%。但如果一个参赛作品在 1 票中赢得 1 票，那么它的获胜排名将是 10
我尝试了以下操作，但它没有对每个类别进行明智的排名。相反，在不考虑类别的情况下对所有记录进行排名。我希望每个类别重新出现排名 select rs.Section,rs.Field1,rs.Field
如何获得在分区更改时重新启动的 RANK？我有这张表: ID Date Value 1 2015-01-01 1 2 2015-01-02 1 1; 关于
由于我们可以使用 row_number() 获得分配的行号如果我们想使用 dense_rank() 在不跳过分区内的任何数字的情况下找到每一行的排名，我们为什么需要rank()功能，我想不出任何用例
我很难搜索可以帮助我构建文本序列(特征)分类器的文档、研究或博客。我拥有的文本序列包含网络日志。 我正在使用 TensorFlow 构建 GRU 模型，并将 SVM 作为分类函数。我在处理张量形状时遇
我遇到了这类错误。 colsys.f:1367.51: 1 NOLD, ALDIF, K, NCOMP, M, MSTAR, 3,DUMM,0)
import tensorflow as tf x = [[1,2,3],[4,5,6]] y = [0,1] z = [1,2] x = tf.constant(x) y = tf.constant
我在学习 SQL 中的排名函数，发现它使用的排名与 pandas 方法不同。如何得到相同的答案？ 提问链接:https://www.windowfunctions.com/questions/rank
在 SQL Server 数据库中，我有一个我对排名感兴趣的值表。 当我执行 RANK() OVER (ORDER BY VALUE DESC) 作为 RANK 时，我得到以下结果(在假设表中): R
我有一个包含以下字段的游戏 table : ID Name Email Points ---------------------------------- 1 Jo
我有以下 TensorFlow 代码: layer_1 = tf.add(tf.matmul(tf.cast(x, tf.float32), weights['h1']), biases['b1'])
我是 Sentdex 教程的神经网络新手。我尝试运行该代码: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist i
我是 tensorflow 的新手，我正在尝试将双向 LSTM 的一些代码从旧版本的 tensorflow 更新到最新版本 (1.0)，但我收到此错误: Shape must be rank 2 bu
我正在使用以下格式的数据集: Column 1 (What I Have), Column 2 (What I need to see) 8 1 8 1 8 1 9 2 9
我有一个 Keras 函数模型(具有卷积层的神经网络)，它可以很好地与 tensorflow 配合使用。我可以运行它，我可以适应它。 但是，使用tensorflow gpu时无法建立模型。 这是构建模
MPI 中的进程以什么顺序执行？我的意思是排名明智的顺序？ 例如:rank == 0 首先，rank == 1 接下来？ 我通过在运行时给出以下命令来考虑两个过程: mpirun -np 2 示例。
我正在尝试使用 cvxpy(因此使用 cvxopt)在具有 28 个节点和 37 条线路的相对简单的网络中对最佳功率流进行建模，但得到的是“Rank(A) < p or Rank([G; A] ) <
我是 tensorflow 的新手，我正在做一些在线练习以熟悉 tensorflow。我要执行以下任务: Create two tensors x and y of shape 300 from an
我有一个 Ubuntu 对话语料库的 .tfrecords 文件。我正在尝试读取整个数据集，以便我可以将上下文和话语分成几批。使用 tf.parse_single_example 我能够阅读一个示例。
实际上我们不能在 if 语句中使用 tf.var 作为 bool 来代替使用 tf.cond。我为规范化输入数据编写了这段代码，但出现了令人困惑的错误，我哪里做错了？ def global_co
我是一名优秀的程序员,十分优秀！