python-3.x - Python 数据帧 : transpose one column into multiple column

Question

我有一个如下所示的数据框:

df = pd.DataFrame({'month':['2017-09-27','2017-09-27','2017-09-28','2017-09-29'],'Cost':[100,500,200,300]})

我怎样才能得到这样的 df:

2017-09-27   2017-09-28    2017-09-29
  100            200          300
  500            NULL         NULL  

提前致谢!

Answer 1

使用cumcount计算 items within each group 的“累积计数” .我们将使用这些值(如下)作为索引标签。

In [97]: df['index'] = df.groupby('month').cumcount()

In [98]: df
Out[98]: 
   Cost       month  index
0   100  2017-09-27      0
1   500  2017-09-27      1
2   200  2017-09-28      0
3   300  2017-09-29      0

然后通过pivoting可以得到想要的结果:

In [99]: df.pivot(index='index', columns='month', values='Cost')
Out[99]: 
month  2017-09-27  2017-09-28  2017-09-29
index                                    
0           100.0       200.0       300.0
1           500.0         NaN         NaN