r - 如何使用混淆矩阵的值绘制ROC曲线？

Question

考虑我有一个分类器，如 A它的分类结果给了我下表:

    TP  TN  FP  FN
A   225 100 175 100

TP 是真阳性

TN 是真阴性

FP 是假阳性

FN 是假阴性

我如何绘制 ROC 的绘图曲线？

我知道，我可以定义一个变量，并尝试根据 A 对其进行预测，然后制作一个完全模拟上述值的数据框，最后，我可以使用 this代码。但我认为 应该有更简单的方法吗？

Answer 1

这是不可能的，因为对于分类器的某个(未知)阈值，您只有一个混淆矩阵。 ROC 曲线包含有关所有可能阈值的信息。

混淆矩阵对应于 ROC 曲线上的一个点:

灵敏度 = TP/(TP + FN)
1 - 特异性 = TN/(TN + FP)。