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以下 SPARQL 查询使用 Wikidata的 REST API两者都返回 xsd:datetime
类型的日期,时间为 1 月 1 日:
>>> # Inception of Manchester United F.C. = in 1875
>>> wikidata_rest_query("SELECT ?date WHERE { wd:Q18656 wdt:P571 ?date }")
{'head': {'vars': ['date']},
'results': {'bindings': [{'date': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime',
'type': 'literal',
'value': '1875-01-01T00:00:00Z'}}]}}
>>> # Istanbul nightclub attack = on January 1st 2017
>>> wikidata_rest_query("SELECT ?date WHERE { wd:Q28094271 wdt:P585 ?date }")
{'head': {'vars': ['date']},
'results': {'bindings': [{'date': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime',
'type': 'literal',
'value': '2017-01-01T00:00:00Z'}}]}}
在第一种情况下,日期仅表示“1875 年”,而不是字面上的 1875 年 1 月 1 日午夜。在第二种情况下,日期实际上意味着“2017 年 1 月 1 日”,但并不是特别指午夜。我更喜欢“1875”和“2017-01-01”这样的回复。
当浏览这些主题(Manchester United F.C. 和 2017 Istanbul Night Club Attack)的维基数据页面时,会显示正确的详细级别(即第一种情况是 1875,但第二种情况是 2017 年 1 月 1 日),因此他们必须在他们的数据库中有正确的信息,希望有一种方法可以查询它。
有什么想法吗?
注意
我尝试查询 datatype(?date)
,希望看到差异,但在两个示例中都返回了 xsd:datetime
。
编辑
如果你想测试上面的查询,这里是 wikidata_rest_query()
的 python 3 代码:
from urllib.request import urlopen, quote
import json
def wikidata_rest_query(query):
url = "https://query.wikidata.org/sparql?query=%s&format=json" % quote(query)
with urlopen(url) as f:
response = f.read().decode("utf-8")
return json.loads(response)
最佳答案
Wikidata 通过存储有关每个 xsd:datetime
的附加信息解决了这个问题,特别是 timePrecision
:
>>> query = """
... SELECT ?time ?timeprecision ?timezone ?timecalendar WHERE {
... wd:Q18656 p:P571/psv:P571 ?timenode.
... ?timenode wikibase:timeValue ?time.
... ?timenode wikibase:timePrecision ?timeprecision.
... ?timenode wikibase:timeTimezone ?timezone.
... ?timenode wikibase:timeCalendarModel ?timecalendar.
... }
... """
>>> wikidata_rest_query(query)
{'head': {'vars': ['time', 'timeprecision', 'timezone', 'timecalendar']},
'results': {'bindings': [{'time': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime',
'type': 'literal',
'value': '1875-01-01T00:00:00Z'},
'timecalendar': {'type': 'uri',
'value': 'http://www.wikidata.org/entity/Q1985727'},
'timeprecision': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer',
'type': 'literal',
'value': '9'},
'timezone': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer',
'type': 'literal',
'value': '0'}}]}}
timePrecision
等于 9,表示年。其他可能的精度是 listed here :
The codes for precision are 0: billion years, 1: hundred million years, 3: million years, 4: hundred thousand years, 5: ten thousand years, 6: millennium, 7: century, 8: decade, 9: year, 10: month, 11: day, 12: hour, 13: minute, 14: second.
如果您尝试 Istanbul 查询,您将获得等于 11: day 的 timePrecision
,正如预期的那样。
如果我们可以只写 timePrecision(?date)
肯定会更简单,但这就是生活,至少我们有一个解决方案。
关于datetime - 在SparQL中,如何区分2017年和2017年1月1日这样的年份?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43514388/
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