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Play 框架的一大优点是它是完全无状态的,并且只面向请求/响应。这真的很好,因为它允许我将我的应用程序部署到云中并扩展我的负载均衡器后面的 Play 实例的数量,而不必担心状态( session )复制......
然而,最近我需要在 HTTP 请求之外执行一些应用程序逻辑,并发现 Play 可以定义完全由框架管理的作业。听起来很棒,但它提出了一个问题:这些作业如何适应 Play 使用的无状态模型?
假设我有一个需要每小时运行一次的维护任务,我为此定义了一个计划作业。如果我随后在负载均衡器后面部署多个 Play 实例,该作业是否会在每个实例上同时启动?如果是这样,处理需要“独占”运行的作业的好方法是什么?
我正在考虑在非集群服务器上创建一个新的 Play 实例,重新使用现有(集群)实例的 JPA 模型(从而连接到同一个数据库)。这个新实例将只包含维护作业,并且由于它托管在非集群服务器上,因此不存在同时运行作业的风险。同时,这将允许我保持我现有的集群实例完全无状态并且易于托管/负载平衡。这会是一个好方法吗?
最佳答案
我也建议将工作集群化。您可以在数据库中设置一个信号量以确保只有一个作业正在运行。
另一个想法是查看将包含在 Play 2.0 中的 Akka-Framework。我认为它具有处理此问题的内置机制,但我不确定。我没有使用 akka 的经验。
关于playframework - Play Framework : Impact of Jobs on the stateless model,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7785000/
我对 mongoosejs 中模型的使用感到有些困惑。 可以通过这些方式使用 mongoose 创建模型 使用 Mongoose var mongoose = require('mongoose');
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假设模型原本是存储在CPU上的,然后我想把它移到GPU0上,那么我可以这样做: device = torch.device('cuda:0') model = model.to(device) # o
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当我尝试使用 docker 镜像运行 docker 容器时遇到问题:tensorflow/serving。 我运行命令: docker run --name=tf_serving -it tensor
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如果 View 需要访问模型中的数据,您是否认为 Controller 应: a)将模型传递给 View b)将模型的数据传递给 View c)都不;这不应该是 Controller 所关心的。让 V
我正在寻找一个可以在模型中定义的字段,该字段本质上是一个列表,因为它将用于存储多个字符串值。显然CharField不能使用。 最佳答案 您正在描述一种多对一的关系。这应该通过一个额外的 Model 进
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我是“物理系统建模”主题的新手。我阅读了一些基础文献,并在 Modelica 和 Simulink/Simscape 中做了一些教程。我想问你,如果我对以下内容理解正确: 符号操作是将微分代数方程组(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!