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尝试使用标签切片 Pandas 数据框时收到以下错误消息。
triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index
cutDate= triggerDate.shift(1, 'd')
dat.truncate(before=triggerDate, after=cutDate)
TypeError: Cannot convert input [DatetimeIndex(['2010-05-05'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)] of type to Timestamp
type(dat)
class 'pandas.core.frame.DataFrame'
dat.head(5)
Open High Low Close Volume Adj Close Cash Position
Date
2010-05-03 13.18 13.49 13.18 13.30 106416800 10.747104 11.7 9988.3
2010-05-04 13.07 13.08 12.75 12.85 123207400 10.383480 0.0 0.0
2010-05-05 12.32 12.70 11.59 12.34 198525600 9.971373 0.0 0.0
2010-05-06 12.17 12.51 10.59 11.78 237094700 9.518863 0.0 0.0
2010-05-07 11.95 11.97 10.95 11.51 261066500 9.300689 0.0 0.0
triggerDate
DatetimeIndex(['2010-05-05'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)
type(triggerDate)
class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'
type(cutDate)
class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'
最佳答案
我想你需要 [0]
用于转换 DatetimeIndex
作为具有一个值的数组作为标量:
triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index[0]
triggerDate = dat.index[dat.Close <= threshold[0]][0]
关于Pandas:无法将类型 <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex' > 转换为时间戳,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43678288/
我正在尝试在 R 上安装 tseries 包。我得到以下输出: > install.packages('tseries') Warning in install.packages("tseries")
我想创建一个圣诞节及其后一天的假期类,但遇到了问题。有三分之一的特殊情况我无法完全解决。 案例1:圣诞节是星期五,那么假期是星期五(12-25)和星期六(12-26)(已解决)。这个案例发生在2020
我正在尝试安装上面提到的软件包,但我无法安装。我已经遵循了几个提示,即使这样也无法安装上面的软件包。即使遵循以下已与某些软件包一起使用的命令,也无法安装: install.packages("fore
我有 pandas 对象: df_days DatetimeIndex(['2015-05-24', '2015-05-24', '2015-05-24',..., '2016-03-19',
我想转换以下 将对象键入 pandas DataFrame 对象 ( )。但是,我无法在 pandas 文档中找到相关功能来执行此操作。 数据采用以下形式: M3
我想找到一种方法,在交易时间内以 1 秒的频率构建自定义 pandas.tseries.offsets 类。这里的主要要求是时间偏移对象足够聪明,可以知道“2015-06-18 16:00:00”的下
我有一个普通的 df.index,我想增加几个小时。 In [1]: test[1].index Out[2]: [2010-03-11, ..., 2014-08-14] Length: 52,
尝试使用标签切片 Pandas 数据框时收到以下错误消息。 triggerDate = dat.loc[dat.Close 转换为时间戳,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: h
我无法理解为什么在尝试使用 pandas 导入的 is_subperiod 函数时出现此错误 >>> import pandas as pd >>> pd.tseries.frequencies.is
我有一个 Pandas DataFrame,其中索引是(注意频率:H)- [2011-01-01 00:00:00, ..., 2013-12-31 23:00:00] Length: 26304,
我想从 datetime.timedelta 构建一个 Pandas pd.tseries.offsets In [1]: from pandas.tseries.frequencies import
考虑 DatetimeIndex tidx tidx = pd.to_datetime(['2016-07-29', '2016-08-31', '2016-09-30']) print(tidx.f
我正在使用 R 版本 3.4.0 我正在尝试在 linux 机器上安装 tseries 包: install.packages('https://cran.cnr.berkeley.edu/src/c
到目前为止,我有 EdChum 提供的以下代码: In [1]: df = pd.DataFrame({'a': [None] * 6, 'b': [2, 3, 10, 3, 5, 8]}) df["
我是一名优秀的程序员,十分优秀!