R 使用 shiny、rhandson 和 DT 更改列类型

Question

我有一个 Shiny 的应用程序，用户可以将他的 csv 上传到 user_table()响应式(Reactive)表达式，然后使用 DT renderDataTable() 显示给用户；还有 RHandsontable，其中包含 user_table() 中的列类型。用户应该能够更改 RHandsontable 中的值并单击“应用”按钮，以将更改应用到他的表。 (即有一个“数字”列，他想将其更改为“字符”)。以下是为用户呈现 DT 的方式:

main_table <- DT::renderDataTable({
    datatable(
        user_table()
    )
})

这是 handsontable 的工作原理:

dataTypes <- c("integer", "numeric", "factor", "character", "logical")
handsontable <- renderRHandsontable({
    if (!is.null(input$uploaded_file)) {
        if (is.null(input$hottest)) {
            DF = data.frame(Type = cbind(lapply(user_table(), typeof)),
                            stringsAsFactors = TRUE)
        } else {
            DF = hot_to_r(input$hottest)
        }
        DF$Type = factor(DF$Type, dataTypes)
        rhandsontable(DF, readOnly = FALSE) %>%
            hot_table(stretchH = 'all', rowHeaderWidth = 120) %>%
            hot_context_menu(allowRowEdit = FALSE, allowColEdit = FALSE)
    }
    else { return() }
})

现在我正在尝试执行以下操作:单击应用按钮后，创建一个包含用户更改的列类型的新表，但我不确定应该如何正确完成。我应该使用另一个 react 表达式来做到这一点吗？ observeEvent 是否适合用于按钮 onclick 事件？如果不清楚，请询问。提前致谢!

编辑:我在浏览了一段时间后想到了这个功能:

convert.types <- function(obj, types){
        for(i in length(obj)){
            func <- switch(types[i],
                           integer = as.integer,
                           numeric = as.numeric,
                           factor = as.factor,
                           character = as.character,
                           logical = as.logical)
            obj[,i] <- func(obj[,i])
        }
        obj
    }

并将其与 observeEvent 一起使用:

observeEvent(input$button_table_convertion, {
    hottestVector <- as.vector(t(hot_to_r(input$hottest)))
    new_table <- convert.types(as.data.frame(user_table()), hottestVector)

不过，Rhandsontable 不会对用户输入使用react；它只是将列类型更改为它们已经存在的类型。任何解决方法？

Answer 1

似乎是这样工作的:

  new_table <- eventReactive(input$button_table_convertion, {
            hottestVector <- as.vector(t(hot_to_r(input$handsontypes)))
            convert.types(data.frame(user_table()), hottestVector)
        })
  output$secondtable <- DT::renderDataTable({ datatable(new_table()) })