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python - 内存分析器 : how to plot per-function memory usage

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 01:59:51 25 4
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版本:0.50.0

official documentation .有指向此 blog 的链接这给了我如何制作每个函数内存使用图的说明。但是当我尝试运行这篇文章中的代码时。

测试1.py

import time

@profile
def test1():
n = 10000
a = [1] * n
time.sleep(1)
return a

@profile
def test2():
n = 100000
b = [1] * n
time.sleep(1)
return b

if __name__ == "__main__":
test1()
test2()

命令是:

mprof run test1.py

我收到这个错误:

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 3, in @profile NameError: name 'profile' is not defined

这很奇怪,因为有官方的引述:

Warning

If your Python file imports the memory profiler from memory_profiler import profile these timestamps will not be recorded. Comment out the import, leave your functions decorated, and re-run.

因此,如果我想要每个函数的内存使用情况图,我需要注释掉 from memory_profiler import profile,但是当我注释掉它时,出现错误。

最佳答案

文档不是最新的,尝试使用 mprof run --python python3 test1.py(注释掉导入),它似乎对我有用,但会生成输出到文件仅且根本不写入标准输出。

关于python - 内存分析器 : how to plot per-function memory usage,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48061659/

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