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我无法理解在 R 笔记本中外部化代码的不同方法之间的(实际)差异。引用了之前的questions或到 documentation , 目前还不清楚采购外部 .R
文件或 read_chunk()
它们的区别。出于实际目的,让我们考虑以下内容:
我想用外部 config.R
文件加载库:据我所知,最直观的方法似乎是将 config.R
创建为
library(first_package)
library(second_package)
...
并且,在一般的 R 笔记本中(例如,main.Rmd
)这样调用它
```{r}
source('config.R')
```
```{r}
# use the libraries included above
```
然而,这并不能识别包含的包,所以看起来寻找外部配置文件是没有用的。同样使用 read_chunk()
代替。因此问题是:如何在顶部包含库,以便在主 Markdown 脚本中识别它们?
假设我想在外部定义全局函数,然后将它们包含在主笔记本中:按照与上面相同的方式将它们包含在外部 foo.R
文件中并包含他们在主要的。
同样,在这种情况下,read_chunk()
似乎没有完成这项工作,而 source('foo.R')
可以;文档指出前者“只评估代码,但不执行它”:什么时候曾经有人只想评估代码而不执行它?不同的情况:为什么人们会出于实际目的使用 read_chunk()
而不是 source
?
最佳答案
This does not recognise the packages included
在您的示例中,first_package
和 second_package
在第二个代码块的工作环境中均可用。
尝试将 library(nycflights13)
放在 R 文件中,将 head(airlines)
放在 Rmd 文件的第二个 block 中。如果 nycflights13
包未成功加载 source
,调用 knit("main.Rmd")
将失败。
read_chunk
实际上确实实现了这一点(与 source
一起)但是他们以不同的方式进行。使用 source
,您将在 source
之后直接使用全局函数(如您所见)。但是,对于 read_chunk
,正如您所指出的,因为它仅评估代码,但不执行它,您需要显式执行该 block ,然后该函数才可用。 (请参阅下面的 third_config_chunk
示例。在报告中包含 third_config_chunk
的空 block 允许在后续 block 中调用全局 some_function
。)
关于“只评估代码,但不执行它”,这是 R 编程的一个完整属性,称为 lazy evaluation .这个想法是您可能想要创建一些函数或模板代码,这些函数或模板代码会被读入您的 R 环境但不会在现场执行,从而允许您在评估之前修改环境/参数。这也允许您多次执行相同的代码块,而 source
将只运行一次已经提供的代码。
考虑一个示例,其中您有一个外部 R 脚本,其中包含报告中不需要的大量设置代码。可以将此文件格式化为许多“ block ”,这些 block 将使用 read_chunk
加载到工作环境中,但在明确告知之前不会进行评估。
为了使用 read_chunk()
将您的 config.R
外部化,您可以将 R 脚本编写为:
config.R
# ---- config_preamble
## setup code that is required for config.R
## to run but not for main.Rmd
# ---- first_config_chunk
library(nycflights13)
library(MASS)
# ---- second_config_chunk
y <- 1
# ---- third_config_chunk
some_function <- function(x) {
x + y
}
# ---- fourth_config_chunk
some_function(10)
# ---- config_output
## code that is output during `source`
## and not wanted in main.Rmd
print(some_function(10))
要将此脚本与外部化方法一起使用,您需要按如下方式设置 main.Rmd:
main.Rmd
```{r, include=FALSE}
knitr::read_chunk('config.R')
```
```{r first_config_chunk}
```
The packages are now loaded.
```{r third_config_chunk}
```
`some_function` is now available.
```{r new_chunk}
y <- 20
```
```{r fourth_config_chunk}
```
## [1] 30
```{r new_chunk_two}
y <- 100
lapply(seq(3), some_function)
```
## [[1]]
## [1] 101
##
## [[2]]
## [1] 102
##
## [[3]]
## [1] 103
```{r source_file_instead}
source("config.R")
```
## [1] 11
如您所见,如果您要source
这个文件,将无法在执行之前修改对some_function
的调用,并且该调用会打印一个输出“11”。现在这些 block 在环境中可用,它们可以被重新调用任意次数(例如,在更改 y
的值之后)或在当前环境中以任何其他方式使用(例如new_chunk_two
) 如果您不希望 R 脚本的其余部分执行,则 source
无法实现。
关于r - 在 R markdown 中外部化配置文件和函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48356264/
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