python-3.x - pandas df merge 避免重复的列名

Question

问题是当合并两个df，并且它们都有一个名为A的列时，结果将是一个df A_x 和 A_y，我想知道如何从一个 df 中保留 A 并丢弃另一个，这样我不必在合并后将 A_x 重命名为 A。

Answer 1

只需在合并前过滤您的数据框列。

df1 = pd.DataFrame({'Key':np.arange(12),'A':np.random.randint(0,100,12),'C':list('ABCD')*3})

df2 = pd.DataFrame({'Key':np.arange(12),'A':np.random.randint(100,1000,12),'C':list('ABCD')*3})

df1.merge(df2[['Key','A']], on='Key')

输出:(注:C不重复)

    A_x  C  Key  A_y
0    60  A    0  440
1    65  B    1  731
2    76  C    2  596
3    67  D    3  580
4    44  A    4  477
5    51  B    5  524
6     7  C    6  572
7    88  D    7  984
8    70  A    8  862
9    13  B    9  158
10   28  C   10  593
11   63  D   11  177